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Um projeto para dar mais transparência ao uso dos bots no Brasil.
O Pegabot foi lançado em março de 2018 e está em constante aprimoramento. Ele permite que qualquer pessoa analise uma conta do Twitter para verificar a probabilidade do perfil ser um bot.
Quanto maior a porcentagem, maior a chance do perfil não ser uma pessoa real, mas sim, uma conta automatizada. O usuário irá entender melhor o que é um bot, como ele se comporta e compartilhar esse conhecimento com suas redes, ajudando outros usuários a compreender qual o papel das redes de bots na disseminação de desinformação.
Além disso, a ferramenta foi desenvolvida para permitir análises mais amplas, identificando redes de bots e tornando essas análises públicas, junto a jornalistas, especialistas e organizações da sociedade civil. Ataques de desinformação causam danos às democracias e esses atores são fundamentais na defesa desse sistema.
Não existia um algoritmo ou plataforma desenvolvido de conhecimento público (transparente) e brasileiro para detecção de bots no Twitter.
Construímos uma interface visual para que cidadãos possam visualizar o resultado da análise.
O algoritmo do Pegabot utiliza várias técnicas para aferir a possibilidade de o perfil ser um bot. Como por exemplo: métricas de atividade do perfil, comparação de distância entre o nome do perfil e o userhandle (@), análise de sentimento em vários idiomas baseados na lista de palavras AFINN-165 e etc.
Todo o algoritmo do Pegabot foi construído utilizando bibliotecas de software livre, portanto todo o algoritmo pode ser replicado e expandido.
Para dar mais transparência à análise, o pegabot também conta com uma visualização para explicar todos os fatores e variáveis que foram analisadas e seus respectivos valores e pesos.
O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional de código aberto que ganhou destaque por sua robustez, flexibilidade e recursos avançados.
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